Este progreso, sin embargo, enfrenta un desafio clave: como convertir la enorme cantidad de datos generados en decisiones agronomicas concretas y replicables. En ese espacio, plataformas como xarvio(R) FIELD MANAGER de BASF se posicionan como integradores operativos que consolidan telemetria, imagenes satelitales y prescripciones para facilitar la gestion diaria del lote.
Las cifras y el alcance de la agricultura de precision en Argentina
La adopcion de la agricultura de precision (AP) en Argentina ha avanzado rapidamente, concentrandose en la Region Pampeana, que agrupa el 86,5% de los establecimientos agropecuarios (EAP) que aplican estas practicas. Las provincias lideres son Cordoba (28,1%), Buenos Aires (27,8%) y Santa Fe (23,2%). La infraestructura en campo es cada vez mas robusta: cerca del 95% de las cosechadoras cuenta con monitores de rendimiento, lo que habilita practicas como la dosificacion variable y el manejo sitio-especifico.
Hoy se estima que el 47% de la superficie agricola nacional esta documentada con herramientas avanzadas de monitoreo. Mas de 12.000 maquinas conectadas envian datos sobre aproximadamente 18 millones de hectareas, equivalente a cerca del 50% de la superficie sembrada. Pese a este volumen, el principal reto no es generar datos, sino transformarlos en decisiones operativas efectivas.
La brecha “datos – decision”
El Ing. Juan Pablo Cosentino, referente en digitalizacion y conectividad, explica que para avanzar hacia un “Paradigma 4.0” es necesario generar datos intensivos y contextualizados: registrar que se hizo, por que y con que resultado, para luego simular, predecir, prescribir y actuar. Sin esta trazabilidad cualitativa, la informacion queda en almanaques de telemetria sin impacto real sobre la planificacion y la rentabilidad.
En la practica, esto se traduce en desafios como la integracion automatica de telemetria con mapas de rendimiento, la generacion de prescripciones compatibles con los equipos del contratista y la validacion de las recomendaciones en cada condicionante edafico y climatico del lote.
Limitaciones que frenan una adopcion plena
Las barreras para la adopcion integral de la AP incluyen la limitada asistencia tecnica: solo el 34% de los establecimientos recibe asesoramiento externo que permita explotar los datos. A su vez, las tecnologias suelen concentrarse en explotaciones grandes por los costos iniciales y la necesidad de formacion especializada. Persisten tambien limitaciones estructurales como la conectividad rural insuficiente, aunque alternativas satelitales y redes IoT (LoRaWAN, NB-IoT) empiezan a cerrar esa brecha.
Las barreras culturales y de confianza suman complejidad: resistencia al cambio, dudas sobre la privacidad de los datos y una brecha de habilidades tecnicas conducen a usos parciales o aislados. Actualmente, el 92% de los productores emplea herramientas digitales de forma independiente; esa fragmentacion reduce el potencial de sinergias entre plataformas, equipos y servicios.
Beneficios concretos y retorno de inversion
A pesar de los desafios, los beneficios medibles son crecientes. Ensayos del REM-AAPRESID han reportado hasta un 80% de ahorro en herbicidas mediante aplicaciones selectivas y sectorizadas. Casos del sistema CREA indican reducciones de costos entre el 63% y el 68% segun el cultivo, equivalentes a 32-34 dolares por hectarea en ciertos escenarios.
Herramientas como Spray Timer, Nutricion y Siembra Variable, Muestreo de Suelos y Mapeo Digital de Malezas asistido por drones permiten prescripciones sectorizadas que habitualmente superan ahorros del 60% en insumos para el control de malezas. La telemetria mejora la trazabilidad operativa, evita solapamientos en pulverizaciones y optimiza la logistica de las tareas, elevando la eficiencia global de la cadena.
El rol de contratistas y proveedores de servicios
Un rasgo distintivo del modelo argentino es la centralidad de los contratistas rurales, que manejan mas del 60% del mercado de siembra y cosecha. Su adopcion de soluciones digitales y su capacidad para ofrecer servicios como aplicaciones de precision, siembra variable y telemetria son decisivas para escalar la AP hacia medianos y pequenos productores.
Plataformas holisticas, como xarvio(R) FIELD MANAGER, buscan precisamente integrar flujos de datos, simplificar la experiencia de usuario y ofrecer prescripciones listas para ejecutar por contratistas y productores. Segun Pablo Provera, Gerente Senior de Soluciones Digitales en BASF, la mejora continua de la interfaz y la interoperabilidad con distintos sistemas es clave para acelerar la adopcion y maximizar el retorno de la inversion.
Soporte, capacitacion y sustentabilidad
La digitalizacion no es solo tecnologia: exige acompanamiento. Equipos de consultores digitales distribuidos en el territorio y programas de capacitacion para contratistas y productores son piezas fundamentales para cerrar la brecha de uso. BASF ha alineado funcionalidades offline y soporte continuo para paliar problemas de conectividad y facilitar la adopcion en campo.
Ademas del impacto economico, la AP contribuye a la sostenibilidad: reduce el uso de fitosanitarios y agua, optimiza insumos y disminuye la huella de carbono por unidad producida. La trazabilidad digital abre ademas puertas a mercados con requisitos de sustentabilidad y certificaciones, mejorando la competitividad exportadora.
Perspectivas y recomendaciones estrategicas
– Interoperabilidad y estandares: promover el uso de protocolos (p. ej. ISOBUS) y API abiertas ayuda a integrar maquinaria, plataformas y consultorias para que los datos se traduzcan en acciones.
– Conectividad rural: combinar opciones satelitales, redes privadas y soluciones offline garantiza continuidad operativa, especialmente para contratistas en zonas remotas.
– Modelos de servicio escalables: el alquiler de tecnologias, modelos por suscripcion y la oferta de servicios integrados por contratistas permiten bajar la barrera de entrada para productores medianos y pequenos.
– Formacion y extension: fortalecer redes de extension publico-privadas, demo-lotes y capacitacion digital acelera la adopcion responsable y contextualizada.
– Gobernanza de datos: impulsar acuerdos claros sobre propiedad, privacidad y uso comercial de los datos agricolas para generar confianza y promover el intercambio seguro entre actores.
– Enfoque en resiliencia climatica: priorizar herramientas que integren pronosticos climaticos y analisis de riesgo para adaptar practicas y mitigar perdidas.
Conclusion
La agricultura de precision en Argentina ya no es una promesa: es una realidad en expansion que combina telemetria, imagenes, algoritmos y soporte en campo. El salto hacia una adopcion plena depende de cerrar la brecha entre datos y decisiones, ampliando la capacitacion, la conectividad y la interoperabilidad entre plataformas. Integradores como xarvio(R) FIELD MANAGER, junto con una red activa de contratistas y consultores, pueden ser el puente que convierta la informacion en productividad, ahorro y mayor sustentabilidad para el agro argentino.
