Según estimaciones incluidas en el informe Tecnologías Cuánticas: estrategias clave y oportunidades para el sector de Oil & Gas, una mejor integración y uso de esa información permitiría reducir entre 20% y 30% los costos operativos (OPEX), principalmente a partir de una planificación más eficiente, menor tiempo no productivo y una gestión predictiva del mantenimiento. El problema no es la falta de datos, sino su dispersión.
Vaca Muerta se consolidó como el principal motor del crecimiento hidrocarburífero argentino, pero debajo de ese desempeño hay una debilidad estructural que atraviesa al sector: una enorme cantidad de datos que existen, pero no se aprovechan.
Y ese problema se puede resolver con herramientas de convergencia de datos, inteligencia artificial y computación quántica.
