En trigo y cebada, las lluvias hacen florecer las enfermedades y la digitalización es clave para anticiparlas

Sinembargo,esteescenariotambiéntraeconsigoundesafíotécnico:elriesgosanitarioelevado,especialmenteporenfermedadesfoliaresqueencuentrancondicionesidealesparasudesarrollo.

Lacampañafina2025/26comenzóconseñalesalentadorastantoeneltrigocomoenlacebada:perfileshídricosrecargados,siembrasenfechaycultivosquearrancanconbuenacondición.

CaberecordarqueSprayTimerformapartedelaplataformaxarvio®FIELDMANAGERyfuncionacomounsistemadealertatemprana.

Enestecontexto,herramientasdigitalescomoxarvio®SprayTimer,desarrolladaporBASF,seconsolidancomoaliadasestratégicasparaproductoresyasesorestécnicosquebuscananticiparsealosproblemasytomardecisionesbasadasendatos.

Estopermite planificarmonitoreosyaplicacionesdefungicidasconanticipación,evitandoaplicacionesinnecesariasyoptimizandoelusodeinsumos.Enunescenariodemárgenesajustados,estaeficienciasetraduceenunamejorrentabilidad.

Atravésdeunmodeloagronómicoavanzadoqueintegradatosclimáticos,fenológicosysanitarios,emiteseñalesderiesgo(bajo,mediooalto)directamentealcelularocomputadoradelusuario.

Encebada,elmonitoreodebeenfocarseen manchaenredescaldaduraramularia (enfasedevalidación)y royadelahoja,todasenfermedadesquepuedencomprometerseriamenteelrendimientosinosedetectanatiempo.

ENFERMEDADESQUEEMPIEZANAPREOCUPAR

SegúnrelevamientosrecientesdelaAsociaciónArgentinadeProtecciónProfesionaldeCultivosExtensivos(AAPPCE),sehandetectado altosnivelesderoyaestriada entrigoenzonasconlluviasrecientes,juntoconunapresenciauniformede manchaamarilla envariosnodosproductivos.

EXPERIENCIASENCAMPO:CÓMOLOUSANLOSTÉCNICOS

Enestecontexto,laingenieraagrónomaMarianaVillafañe,asesoraenlazonadeMiramar,quiencomenzóautilizar SprayTimerdurantelaetapadecalibracióndelmodelo,afirmóqueesunaherramientamuyinteresante.

Lascondicionesclimáticasactuales,conbuenahumedadenelcanopeoytemperaturasmoderadas,favoreceneldesarrollodeestaspatologías.Poreso,laanticipaciónesclave.

Villafañedestacósuevolución:“Ensieteañosdeuso,elsistemamejorónotablemente.Ahorapermiteregistrarnotasyfotos,yelsistemadealertaeselmáseficientequeheprobado”.

“Miobjetivoeraverificarsilasalertascoincidíanconloqueobservábamosenellote”,explica.Enlaactualidad,laasesoraloempleacomounaherramientadeplanificación:sielsistemamarca“verde”,haymargenpararecorrer;siaparece“amarillo”,intensificalosmonitoreos.

Ensuexperiencia,SprayTimerhasidoespecialmenteútilen cebada,paraelmanejodeenfermedadescomo manchaenredyescaldadura,ambasmuysensiblesalascondicionesclimáticas.“Lasalertasmepermitenevitarvisitasinnecesariasalloteyaplicarjustocuandohacefalta”,resume.

Eltrigoylacebadasealistanparalanuevacampañaconunsaltoenlaagriculturadigital

Pastoredestacaespecialmentelaprecisióndelmodelofenológico,tantoen trigo comoen soja:“Lasalertasdeenfermedadessonmuyprecisas,ylaexperienciadevariosañosconfirmaqueelsistemadaseguridadypermiteplanificarelmonitoreo”,marcó.

Porotraparte, MatíasPastore,asesoreinvestigadorenChacabuco,quienparticipóactivamenteeneldesarrollodelaherramienta,coincideque“SprayTimerpermitesermáseficienteconlosrecursos”,afirma.

SprayTimeresunpaneldecontrolparalatomadedecisionescompuestoporunmóduloagroclimático,unmodelofenológico(desarrollodecultivo),unmodelofitopatológico(enfermedades)ylógicaagronómica.

LAIMPORTANCIADEPREDECIRENFERMEDADES

Entrigo,SprayTimerayudaapredecirenfermedadescomoroyaamarilla,manchaamarilla,royadelahoja,SeptoriayFusarium.Encebada,detectapatologíasclavecomomanchaenred,escaldadura,ramularia(enBETAaún)yroyadelahoja,quepuedenafectargravementeelrendimiento.

Trigoycebada:lanzanunasolucióndigitalparaelproblemadelasenfermedades

Losmodelossoncalibradosapartirdedatoslocales,encondicionesdecampo,recolectadosdurantelasúltimas7campañas.

Enuncontextodondemuchosproductoresajustanalmáximosusestrategiasparaobtenerelmejorresultado,SprayTimerpermitetomardecisionesbasadasendatos,mejoralaeficienciaenelusodefungicidas,yaporta seguridad,trazabilidadyrespaldotécnico acadaintervenciónenellote.

Además,laperformancedelosmodelosesmonitoreadapermanentementedurantelatemporada.Paraejecutarprediccionesenelsistema,losusuariosdebeningresarvariablessencillasycomunescomo:ubicación(lote),fechadesiembra,variedad,cultivoantecesor,rendimientopotencialytratamientodesemilla.

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