La
inteligencia
artificial
(IA)
puede
ayudar
a
las
compañías
de
alimentos
a
predecir
sabores
y
texturas
exitosas
para
nuevos
productos,
mientras
que
las
aplicaciones
más
avanzadas
actuales
combinan
el
conocimiento
de
la
química
del
sabor,
los
datos
del
consumidor
y
el
aprendizaje
automático
para
obtener
resultados
más
detallados
y
complejos,
dijo
Steve
Brown,
ex
ejecutivo
de
Google
DeepMind
e
Intel,
y
experto
en
IA.
La
inteligencia
artificial
(IA)
puede
ayudar
a
las
compañías
de
alimentos
a
predecir
sabores
y
texturas
exitosas
para
nuevos
productos,
mientras
que
las
aplicaciones
más
avanzadas
actuales
combinan
el
.
.
.
Brown
usó
el
ejemplo
de
una
empresa
de
inteligencia
artificial
que
se
especializa
en
la
optimización
del
sabor
del
vino,
determinando
cómo
combinar
variedades
para
lograr
una
consistencia
anual
que
satisfaga
las
preferencias
de
sabor
de
los
clientes
objetivo.
“Hay
una
tasa
de
fracaso
del
80%
en
los
nuevos
productos
alimenticios”,
afirmó
Brown
en
la
reciente
conferencia
IFT
First
en
Chicago.
“¿Qué
pasaría
si
la
IA
pudiera
predecir
si
una
fórmula
sería
del
agrado
de
los
consumidores?
¿Y
si
se
pudiera
desarrollar
una
IA
capaz
de
oler
y
saborear?
¿Cómo
se
podría
usar
eso
para
optimizar
el
desarrollo
de
productos?”
“Además,
(la
empresa)
extrapoló
las
papilas
gustativas
de
100.000
estadounidenses
de
todo
el
país,
por
lo
que
la
IA
puede
indicar
en
qué
zonas
del
país
será
popular
ese
vino,
basándose
en
los
gustos
de
la
gente
de
esa
región”.
“Uno
de
los
problemas
que
enfrenta
la
industria
vitivinícola
si
se
elabora
un
vino
para
la
distribución
masiva
es
la
búsqueda
de
consistencia”,
dijo.
“El
sol
brilla
de
forma
diferente,
las
uvas
crecen
de
forma
distinta
cada
año.
¿Cómo
se
mezclan
las
distintas
variedades?
Práctica.
Y
lo
que
hicieron
fue
desarrollar
una
IA
capaz
de
predecir
químicamente
cómo
se
debe
mezclar
para
obtener
ese
perfil
optimizado,
el
mejor
sabor
o
el
perfil
de
sabor
más
consistente.
IA
y
seguridad
alimentaria
Brown
agregó
que
este
tipo
de
IA
que
combina
el
conocimiento
de
la
química
de
los
alimentos
y
los
datos
del
consumidor
para
predecir
perfiles
de
sabor
exitosos
puede
aplicarse
fuera
de
la
industria
de
bebidas
en
otras
áreas,
como
sopas,
yogures
u
otros
alimentos
líquidos
o
blandos
donde
la
previsión
del
sabor
es
esencial
para
crear
una
experiencia
consistente
para
el
consumidor.
Si
bien
ya
existen
robots
y
“cobots”
habilitados
con
IA
que
trabajan
junto
a
los
humanos
en
las
instalaciones
de
producción
de
alimentos,
aún
faltan
años
para
que
lleguemos
a
reemplazar
por
completo
a
todos
los
humanos
en
la
línea
de
producción
con
robots
físicamente
avanzados
habilitados
con
IA
para
ayudar
a
reducir
la
cantidad
de
retiros
de
productos.
Tras
la
presentación
de
Brown
sobre
IA
—que
incluyó
un
video
de
robots
humanoides
con
IA
realizando
tareas
repetitivas
en
un
entorno
de
fabricación—,
otra
sesión
se
centró
en
las
retiradas
de
alimentos.
Un
panel
de
profesionales
de
la
seguridad
alimentaria
coincidió
en
que
el
error
humano,
como
por
ejemplo,
que
un
trabajador
de
primera
línea
no
siga
los
protocolos
y
contamine
los
ingredientes,
suele
ser
la
causa
principal
de
que
una
empresa
retire
un
producto
del
mercado.
Más
tarde,
el
panel
acordó
que
no
podían
imaginar
un
futuro
en
el
que
la
seguridad
alimentaria
no
dependiera
de
los
humanos
en
alguna
capacidad,
y
Jiang
mencionó
que
incluso
si
toda
la
producción
se
lleva
a
cabo
por
robots
físicamente
avanzados
y
habilitados
con
inteligencia
artificial,
todavía
será
necesaria
cierta
supervisión
humana
de
la
operación.
“Espero
que
dentro
de
10
años
tengamos
robots
operando
la
planta,
¿verdad?”,
dijo
Gang
Jiang,
embajador
global
de
seguridad
alimentaria
de
Food
Safety
Global
LLC.
“Están
cumpliendo
con
los
plazos.
Pero
aún
no
hemos
llegado
a
ese
punto.
Hoy
escucharon
al
ponente
principal
(Brown)
hablar
sobre
tecnología.
Las
infinitas
oportunidades
para
la
IA
y
los
robots,
pero
aún
no
hemos
llegado
a
ese
punto.
De
aquí
a
entonces,
tenemos
que
involucrar
a
las
personas
que
trabajan
en
el
saneamiento,
la
limpieza,
la
producción…
Necesitamos
involucrar
a
esas
personas
para
que
sientan
que
la
seguridad
alimentaria
es
muy
importante”.
El
panel,
y
Brown
anteriormente
en
su
presentación,
enfatizaron
que
la
IA
en
un
entorno
de
industria
alimentaria,
ya
sea
para
I+D
o
producción
física,
será
más
efectiva
cuando
se
integre
junto
con
los
humanos
para
resolver
tareas
que
ni
los
humanos
ni
la
IA
podrían
hacer
de
manera
consistente
por
sí
solos.


