YielData y la información climática que entra al mercado asegurador
YielData es una startup que integra datos climáticos, de suelos y prácticas de manejo para simular rendimientos y estimar la probabilidad de que una cosecha quede por debajo de un umbral dado. Esta herramienta convierte 42 años de información climática en un índice que puede utilizarse para créditos, análisis de lotes y coberturas paramétricas.
La compañía fue fundada por María Tamburicio, Diego Romero y Soledad Tamburicio y desarrolló una infraestructura de datos capaz de generar distribuciones de rendimiento para cada lote. Ese modelo calcula la probabilidad de que la producción caiga por debajo de un nivel determinado y expresa el resultado en kilos por hectárea.
Colaboración con la NASA y difusión internacional
La agencia NASA seleccionó a YielData en 2024 para participar en NASA Power, un programa que difunde información meteorológica derivada de satélites, y convocó a los fundadores para explicar cómo se transforman 42 años de datos climáticos en índices de riesgo. Los creadores presentarán avances y casos concretos en una serie de charlas virtuales programadas para el 22 y 23 de septiembre.
Según los desarrolladores, la tecnología vincula los registros satelitales con su base de suelos digitalizada y con las prácticas de manejo para generar un índice operacional. Ese índice es el que permite pasar de una predicción de rendimiento a una estructura de cobertura comercializable por aseguradoras o bancos.
Cómo funciona la cobertura paramétrica y qué la diferencia de un seguro tradicional
En las coberturas paramétricas el pago se activa cuando el índice calculado por el sistema queda por debajo del umbral pactado, sin necesidad de una inspección física en campo. A diferencia del seguro tradicional, aquí no es necesario justificar el daño mediante peritaje: el disparador es el valor del índice.
La metodología de YielData construye una distribución con todos los rendimientos posibles para un lote y estima la probabilidad de caída productiva, lo que facilita fijar umbrales expresados en kilos por hectárea. Los fundadores destacan que el sistema “habla el mismo idioma que la realidad” porque su índice está calibrado contra variables productivas y climáticas reales.
Regulación y condiciones para su comercialización
En julio, la Superintendencia de Seguros de la Nación (SSN) incorporó los seguros paramétricos al marco regulatorio mediante la Resolución 315/2026, que definió los requisitos para su funcionamiento dentro del Reglamento General de la Actividad Aseguradora. La norma exige un estudio técnico que demuestre la relación entre el índice elegido y el riesgo cubierto, y establece condiciones especiales para pólizas destinadas al Estado o con sumas aseguradas superiores a un millón de Unidades de Valor Adquisitivo (UVA).
La regulación también simplifica algunos procesos administrativos, porque antes la comercialización requería trámites previos ante la Superintendencia que demoraban la salida al mercado. Para los desarrolladores de YielData esto significa que la venta de coberturas paramétricas puede ser más ágil y escalable, siempre que se acrediten los estudios técnicos y las vinculaciones entre índice y pérdidas reales.
Ventajas, límites y desafíos para productores y aseguradoras
Para los productores, una cobertura paramétrica ofrece pagos más rápidos y mayor previsibilidad porque el gatillo es un dato observable y reproducible, lo que reduce la disputa sobre el daño. Para aseguradoras y bancos, la herramienta facilita la evaluación del riesgo y el precio del riesgo al disponer de series históricas y simulaciones por lote.
Sin embargo, la adopción no está exenta de desafíos: es imprescindible la calibración constante del modelo y la incorporación de información de campo para minimizar el riesgo base, es decir, la divergencia entre el índice y las pérdidas reales que puede sufrir un productor. Además, la aceptación plena por parte de actores rurales y reguladores dependerá de la transparencia de las métricas y de la demostración de casos de pago consistentes.
Perspectivas y cierre
YielData ya utilizó la herramienta para cubrir productos en la campaña pasada y ahora busca ampliar su aplicación con la regulación vigente y la visibilidad que brinda la colaboración con la NASA. Los próximos eventos del 22 y 23 de septiembre serán una vitrina para mostrar casos concretos y ampliar la adopción entre aseguradoras, bancos y productores.
Si la tecnología logra equilibrar precisión técnica con confianza de mercado, puede ser una herramienta relevante para gestionar riesgo climático y aportar a la seguridad alimentaria al reducir la vulnerabilidad de las cadenas agroproductivas. La clave será combinar datos satelitales, información de suelos y prácticas de manejo con criterios regulatorios y acuerdos comerciales claros.
